Process-Aware Information Systems (PAIS) - Master (WS26/27)
Process-Aware Information Systems (PAIS) sind eine spezielle Klasse von Softwaresystemen, die über ein explizites Verständnis organisatorischer Prozesse verfügen. PAIS unterstützen das Erreichen von Geschäftszielen und KPIs, indem sie Prozessaktivitäten in der korrekten Reihenfolge, durch die richtigen Rollen und Agenten sowie gemäß etablierten Regeln und Randbedingungen ausführen. PAIS verbinden fortschrittliche Methoden und Techniken des Software Engineering und der Künstlichen Intelligenz (KI) mit praxisnahen und industrierelevanten Anwendungen, die nahezu jede Branche prägen. PAIS bilden das Herzstück moderner Anwendungen und unterstützen Unternehmen dabei, ihre Geschäftsabläufe zu optimieren, die Prozesseffizienz zu steigern und auf die Anforderungen sich ständig verändernder Märkte zu reagieren.
Qualifikationsziele:
Die Studierenden
• kennen die wesentlichen Prinzipien, Techniken und Methoden für die Entwicklung und den Betrieb von PAIS
• kennen die typischen Phasen sowie Lebenszyklusmodelle für die Entwicklung und den Betrieb von PAIS
• beherrschen verschiedene Paradigmen der Prozessmodellierung (z.B. imperativ und deklarativ)
• verstehen fundamentale Techniken für Process-Discovery, -Mining und -Analysis
• beherrschen die Implementierung von PAIS mittels ausführbarer Modellierungssprachen (wie z.B. BPEL)
• kennen die wesentlichen PAIS-Plattformen und Workflow-Execution-Systems
• verstehen die Schritte der Prozess-Initiierung und -Ausführung
• verstehen die wesentlichen Konzepte des Process-Monitoring (z.B. Events und Logs)
• kennen die verschiedenen Arten und Techniken des Process-Monitoring (z.B. predictive und prescriptive)
• verstehen die fundamentalen Konzepte und Unterschiede von Prozess-Evolution und -Adaption
• verstehen den Einsatz moderner KI-Modelle für die Entwicklung und den Betrieb von PAIS
• können die obigen Techniken für die Entwicklung und den Betrieb eines konkreten PAIS anwenden.
Weitere Informationen:
| Moodle: | Veranstaltung in moodle |
| Vorlesungsverzeichnis: | Veranstaltung im LSF |
